买大小平台 2025-03-25 15:53 来源：买大小平台赚钱网站 产业研究大脑
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前言
随着人工智能技术的迅猛发展，AI服务器市场在全球范围内呈现出蓬勃的发展态势。全球AI服务器市场规模在2024年达到1251亿美元，预计2025年将增长至1587亿美元，到2028年有望突破2227亿美元。生成式人工智能服务器的占比也将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。在中国，2024年AI服务器市场规模达到190亿美元，同比增长87%，出货量超过40万台。AI服务器市场结构中，训练型服务器占57.33%，推理型服务器占42.67%。随着技术进步和应用场景多元化，预计未来推理型服务器将成为市场主流。
一、全球AI服务器发展分析
（一）市场规模增长态势
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国AI服务器行业深度调研及投资前景预测报告》指出，近年来，全球AI服务器市场规模呈现出令人瞩目的增长态势。2024年，这一市场规模已达到1251亿美元，预计2025年将攀升至1587亿美元，到2028年更是有望突破2227亿美元。生成式人工智能服务器在其中扮演着重要角色，其占比预计将从2025年的29.6%显著提升至2028年的37.7%。这一增长轨迹清晰地表明，AI服务器市场正处在高速扩张阶段，生成式人工智能领域的快速发展成为推动市场增长的关键力量。
（二）出货规模与影响因素
2024年，全球AI服务器出货量在云服务提供商（CSP）和原始设备制造商（OEM）的强劲需求推动下，实现了46%的显著年增长率。对于2025年的出货量预测，市场分析机构TrendForce集邦咨询提出了三种情境预估。
1、基础情境
基础情境下，主要云服务提供商如Microsoft、Meta、Amazon、Google等纷纷宣布扩大对云端或AI基础设施的资本支出，平均年增长率有望超过30%。目前，供应链对全年整体AI服务器出货量的评估尚未出现明显波动，因此预估2025年全球AI服务器出货量有望实现近28%的年增长率。然而，若英伟达的GB200/GB300 Rack出货遇到挑战，云服务提供商等终端客户可能会优先选择HGX、MGX等机型，或加速布局自有ASIC基础设施。
2、悲观情境
悲观情境下，预计整体AI服务器出货量的年增长率将在20%至25%之间。这一预估主要基于以下考虑：国际形势变化可能对AI芯片供应产生更广泛的影响；英伟达GB Rack方案因设计复杂，出货量将集中在2025年下半年，而GB300的推出时间点与之相同，其较高规格将延长整体服务器机架系统的测试和验证周期；此外，DeepSeek效应可能导致客户对高阶AI方案的依赖程度降低。
3、乐观情境
乐观情境的预估则基于中美AI政策的积极转变，如美国的Stargate计划有望加速各企业对AI服务器的布局。尽管DeepSeek可能影响高阶GPU的采用，但美系云服务提供商购置自有ASIC AI服务器的速度可能超出预期，同时DeepSeek效应也有望推动更多AI应用场景的拓展，进而带动边缘AI服务器的发展。综合这些因素，2025年AI服务器出货量在乐观情境下预计年增长率接近35%。
TrendForce集邦咨询还指出，在DeepSeek的推动下，云服务提供商预计会更加积极地发展成本较低的自有ASIC方案，并将发展重心从AI训练转向AI推理，这将逐步推动AI推理服务器的占比接近50%。未来，GPU仍将作为支持各种AI算法发展的重要算力支柱，但对于持续发展大型算法的云服务提供商和更注重成本效益的边缘企业客户而言，他们将根据自身需求做出不同的技术选择。
（三）区域市场布局
从全球范围来看，2024年AI服务器市场的需求极为强劲，AIGC技术的快速迭代激发了对AI算力的巨大需求，促使全球服务器市场结构发生显著调整。超大规模数据中心的规模扩展仍然是市场需求的主力，同时，GPU租赁、托管等创新的AI算力服务生态也应运而生。在北美地区，GPU云服务提供商发展迅速，而在中国，则掀起了智算中心建设的热潮，推动数据中心朝着高效、绿色的方向加速建设与部署。
从地域维度分析，2024年全球各地区服务器市场均实现了显著增长。其中，北美地区以约104.1%的增速领跑全球，大中华区和成熟亚太地区也分别展现出46.8%和34.9%的强劲增长态势。这些地区不仅是OpenAI、Gemini等大模型赛道巨头的聚集地，还涌现出了如Grok、Deepseek等众多AI创新模型，持续推动着AI算力需求的高涨。
（四）客户类型与投资趋势
2024年，超大规模云服务提供商和企业客户均在加大对AI服务器的投资力度，成为服务器市场增长的核心力量。据Gartner数据统计，2024年全球超大规模云服务提供商在AI服务器上的购买支出约为722.0亿美元，同比增长105.1%；企业用户在AI服务器上的购买支出约为276.4亿美元，同比增长更是达到了184.4%。随着大模型从训练阶段向推理应用的转变，智能体、智能客服、数字人助手、智能供应链管理等多元化的应用场景需求不断涌现，互联网、金融、制造、医疗等众多行业客户也在持续加大对算力资源的部署力度，以满足其在数字化转型过程中对AI技术日益增长的需求。
二、中国AI服务器发展分析
（一）市场规模增长态势
近年来，中国AI服务器市场规模呈现出迅猛的增长态势。2024年，中国AI服务器市场规模达到了190亿美元，相较于2023年同比增长了87%。这一显著的增长不仅反映了国内市场对AI服务器的强劲需求，也凸显了AI技术在中国的快速发展与广泛应用。其中，GPU服务器凭借其强大的并行计算能力和在深度学习等领域的优势，继续在市场中占据主导地位，市场份额高达74%。然而，随着技术的不断进步和应用场景的多元化发展，预计到2028年，中国AI服务器市场规模将超过550亿美元，其中ASIC加速服务器市场占比将接近40%，反映出市场对定制化、高性能计算能力的需求日益增长。
（二）出货规模与市场需求
中国AI服务器市场出货规模的持续增长，是中国数字基础建设进程加快和算力规模不断扩大的直观体现。2022年，中国AI服务器市场出货量约为28.4万台，同比增长约25.66%；2023年出货量增长至约35.4万台；到了2024年，出货量更是超过了40万台。这一连串的数据表明，作为算力基础设备的AI服务器，其市场需求量在中国正稳步上升，与各行业数字化转型、智能化升级的步伐紧密相连。
图表：2020-2024年中国AI服务器出货量变化
注：2024年为测算数据。
数据来源：中投产业研究院
（三）市场结构与应用趋势
从市场结构来看，根据应用场景的不同，AI服务器主要分为训练型服务器和推理型服务器。在AI大模型发展的初期阶段，由于对模型训练的需求旺盛，训练型服务器在市场中占据主导地位，占比达到57.33%。然而，随着生成式AI应用的不断深化和拓展，推理型服务器的需求正在迅速增长，目前占比已达到42.67%。可以预见，未来随着更多AI应用从模型训练阶段转向实际推理应用，推理型服务器有望逐渐成为市场的主流产品。
图表：AI服务器细分市场占比情况
数据来源：IDC，中投产业研究院整理
（四）市场竞争格局分析
2025年，AI服务器市场竞争格局呈现出多元化和激烈的特点。全球范围内，北美的云端提供商如Microsoft、Google、Meta和AWS等占据了市场的主要份额，合计占比超过66%。在中国市场上，浪潮信息以46.6%的份额处于领导地位，新华三和宁畅则分别占据了11%和9%。此外，中国的字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度等企业随着AI产业的发展也在不断增加采购量，以2022年为例，字节跳动的AI服务器采购占比达到6.2%，而腾讯和阿里巴巴紧随其后，各为2.3%和1.5%。
从技术架构来看，AI服务器可分为CPU+GPU、CPU+ASIC、CPU+FPGA等，其中，最常见的是CPU+多块GPU组合模式。GPU厂商在AI服务器市场中占据重要地位。然而，互联网和IT设备大厂纷纷开始自研相关芯片，如亚马逊AWS的Trainium芯片，谷歌、Meta、微软和苹果等也在积极布局。
中国厂商在AI服务器市场的突破路径主要包括信创替代、性价比优势和定制化服务。国产头部芯片单芯片算力或已接近A100，或优于H20，满足大规模使用条件。国内GPU厂商也推出软件开发包，支持TensorFlow、Pytorch等主流框架，并且基于自身的软件建立了开发平台，吸引更多的开发者建立完善生态体系。此外，国产服务器厂商在AI服务器市场优势较为明显，未来有望利用既有市场优势+推出具有竞争力的AI服务器进一步拓宽市场份额，吸收来自AI产业的发展机遇。
综上所述，AI服务器市场竞争格局正在发生变化，国际巨头与云厂商自研芯片的竞争日益激烈，同时中国厂商通过信创替代、性价比优势和定制化服务在市场中寻求突破。随着AI技术的不断发展和应用场景的扩大，这些主体对AI服务器的需求将持续增长，为AI服务器行业的发展提供有力支撑。
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